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現代移動應用市場競爭激烈，尤其是在實用程序應用領域，眾多公司通過提供雷同的功能來爭奪用戶注意力。在這樣的環境下，不僅要為應用吸引流量，更要妥善管理流量。如果您的應用獲得了安裝量，但訂閱轉化率不足，復購率也不夠高，那么在如此激烈的競爭中生存將極其困難。

AEZAKMI 集團在 App Store 中創建和推廣訂閱式實用應用方面擁有豐富的經驗。他們歡迎各種合作方式，包括應用發布、應用推廣、咨詢，以及通過自然流量銷售其開發的高質量應用。合作意向請發送至partnership@aezakmi.group。

許多因素都會影響用戶訂閱應用的決定：價格、是否有免費試用、付費墻的設計、付費墻上的產品信息以及付費墻上關閉按鈕的位置和外觀。這些因素的綜合作用最終會影響轉化率。

因此，為了提升應用性能，您需要針對每個細分市場分別測試所有這些組合。根據 AEZAKMI 集團的經驗，有些細分市場采用試用訂閱效果更佳，有些則采用長期訂閱（3 個月、1 年）效果更佳，但也有一些細分市場采用常規月度訂閱是最佳選擇。這只是訂閱類型，還存在大量其他變量。 

因此，您需要驗證。最佳方案是同時進行A/B 測試。畢竟，即使您持續進行 A/B 測試，外部因素也可能顯著改變最終結果。應用程序的流量質量可能會下降，或者在測試中期某個細分市場出現季節性下滑，結果就會變得模糊。例如，新的付費墻會顯示更好的轉化率，但這完全可能被不同時期較低的流量償付能力所抵消。因此，只有通過A/B 測試才能獲得定性結果，即在相同條件下同時測試所有選項。

Apphud 實驗案例研究結果

Apphud 解決方案

對于圖標和屏幕截圖，App Store Connect 提供了運行其產品頁面優化測試的功能，但同時無法測試應用程序內部內容。這時，Apphud 的實驗工具就派上用場了。 

通過簡單的集成和便捷的指南，您可以配置應用中的所有內容，從付費墻的外觀到應用入門和訂閱類型——所有這些都在 A/B 測試框架內進行。AEZAKMI 集團在許多案例中都使用了實驗，這有助于他們了解細分市場并提升應用性能。

問題

AEZAKMI 集團憑借其新應用進軍 PDF 掃描儀市場，但當時并不確定哪種訂閱模式效果最佳。他們需要測試哪種訂閱模式能帶來最大利潤：包月訂閱、包周訂閱，還是包周試用。當然，還可以進行更多類似的測試，例如包月試用、包年試用、包月試用等等。但需要注意的是，同時嘗試大量選項會耗費資源，因此他們決定先進行一項已描述的測試，然后再運行其他變量，與最終結果進行比較。

理論上，無需使用第三方工具即可運行此類測試。然而，由于諸多原因，這種方式并不方便：手動分配流量、結果分析困難以及測試完成困難。此外，Apple 也不鼓勵這種流量分離，因為這會使他們測試和追蹤違反其政策的活動變得更加復雜。

解決方案

Apphud Experiments 解決了所有這些問題。SDK的簡單集成讓您可以快速創建選項并指定每個選項的流量百分比，以及選擇所需的訂閱和付費墻。Experiments 的另一個優勢是它顯示詳細的統計數據，讓您輕松應用最佳選項。

測試的付費墻選項

結果

PDF 掃描儀應用程序不同訂閱類型的測試結果：

實驗結果，Apphud工具

很容易看出，試閱訂閱轉化率（ 2.29 % ）幾乎是月度訂閱轉化率（1.21% ）的兩倍，也高于周度訂閱轉化率（1.63%），但這并不是最重要的。 

重點在于，實驗可以讓你追蹤ARPU——一個非常重要的指標。ARPU是轉化率和續訂次數的累積指標。畢竟，一個訂閱的轉化率可能很高，但用戶會立即取消；另一個訂閱的轉化率可能低 2 倍，但與此同時，他們的續訂率可能高 4 倍，這意味著從長遠來看，它的利潤更高。

最重要的是，ARPU 是按用戶組計算的。換句話說，每個版本都會單獨跟蹤用戶續費。您可以看到，按月訂閱的 ARPU 比試用版 ARPU 低 2 倍，您可能認為這是由于轉化率高出兩倍造成的。然而，按周訂閱的價格比按月訂閱低 2 倍，而且由于用戶訂閱的訂閱期更長，因此他們的盈利能力更強。ARPPU 也體現了這一點：試用用戶帶來了更多收入，并且訂閱時間更長。

尋找可靠的應用內訂閱基礎設施來做出產品增長決策？

Apphud 提供最準確的收入數據和可操作的見解來發展您的應用程序。

為什么選擇 Apphud？

這次測試讓 AEZAKMI 集團了解到試用版的每周訂閱 比原來的每月訂閱好 2 倍，同時也讓他們的應用收入翻了一番。

本次測試的目的是為LED 燈控制器應用程序選擇性能最佳的入門方案。

測試的入門選項

AEZAKMI 集團在本次測試中提供了 6 個入門選項。由于 Apphud Experiments 允許用戶同時運行最多 5 個測試版本，因此他們將測試分為兩個階段。

結果 

第一階段：

第一次測試的實驗結果，Apphud工具

第二階段：

第二次測試的實驗結果，Apphud工具

結果，AEZAKMI 集團的訂閱轉化率從 0.8% 提升至 1.29% (+61%)，ARPU 從 0.12 美元提升至 0.14 美元 (+16%)。對于一款擁有大量用戶的應用來說，這具有非常顯著的影響。尤其考慮到您僅通過一次測試就獲得了如此深刻的洞察。

A/B 測試是訂閱應用的關鍵工具，因為它能夠提供關于用戶體驗和行為的寶貴洞察。正如這些案例所示，A/B 測試幫助訂閱應用提高轉化率，并最終提升應用收入。因此，A/B 測試對于確保訂閱應用的成功至關重要。 

Apphud 實驗幫助 AEZAKMI 集團檢驗其假設并實現其收入目標。Apphud 為客戶提供統計上有效的結果，用于確定實驗結果是否為隨機結果。對于我們的實驗，我們將統計顯著性閾值定義為 5%（或 P 值 = 0.05）。Apphud 提供值得信賴的數據。

蘭亭妙微(m.ocunn.cn )是一家專注而深入的界面設計公司，為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計，以及相關的軟件開發服務，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個微信群，每天分享國內外優秀的設計，有興趣請加入一起學習成長，咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

今天，我們將揭曉 HomeLight、TikTok 和一個蓬勃發展的 40 億美元市場進行的三項實驗。 

實驗一：HomeLight 通過短信溝通實現 15-20% 的收入增長

適用于：市場、SaaS

問題：HomeLight 是一個房屋買賣平臺，致力于提升其平臺上的房地產交易量。平臺會篩選有意買賣房產的客戶。客戶會根據這些符合條件的潛在客戶，將其分享給房地產經紀人，而經紀人則會努力促成交易。因此，聯系速度是經紀人能否與客戶見面的先決指標，從而為所有人帶來更多收益。

舊解決方案：在當前解決方案中，HomeLight 通過短信或電話篩選購房者或賣家。篩選合格后，線索將通過電子郵件、短信和推送發送給房地產經紀人。然而，客戶可能無法僅通過電話就立即接聽，尤其是在他們最初通過短信篩選的情況下。他們會知道號碼是誰打來的。正如我們許多人一樣，客戶可能會通過垃圾應用、手機設置、手機專注模式或手動發送到語音信箱來忽略未知號碼。 

因此，代理很難與客戶取得聯系，經常會被忽略幾個小時，只留下語音郵件（客戶可能會查看，也可能不會）。這會嚴重影響代理的潛在客戶轉化速度，以及他們與客戶聯系并安排會面以買賣房屋的轉化率。 

新的解決方案： 

Gaurav和他的產品團隊實現了一個好主意——他們通過文本促進客戶和代理之間的對話，而不是等待代理發起對話。 

現在，當代理希望從 HomeLight 獲得線索并且客戶通過短信獲得資格時，他們會被要求通過 HomeLight 的系統發送第一條短信，為與客戶的通話做好準備（示例常見問題解答）。 

新的用戶體驗對所有利益相關者來說都更好：  

• 客戶可以了解代理商如何聯系他們并快速獲得答復。 

• 房地產經紀人有辦法在致電之前與客戶建立信任，因此可以通過短信和電話更快地聯系和培養客戶。

影響： 

這個簡單的改變使該部門的收入增加了20%以上。效果顯著，而且只花了一個月的工程時間。

經驗教訓： 

對于致力于高效連接雙方的平臺而言，優先考慮連接速度可以顯著提升交易率。此外，文本溝通在連接流程中發揮著至關重要的作用，它為與客戶的電話溝通奠定了基礎，尤其對于像房地產經紀人這樣忙碌的專業人士而言。

 

實驗二：TikTok 優質長篇內容創作者注冊量增長 25%

適用于：社交、市場、創作者經濟、金融科技

問題：TikTok 旨在鼓勵更多粉絲數量有限（例如 1 萬+）的創作者在其收益分成模式下創作長篇優質內容。然而，該計劃的參與率低于預期。創作者必須完成 KYC（了解你的客戶）流程，包括綁定銀行賬戶，才能從內容互動中獲得收益。

舊解決方案：TikTok 上的創作者最初需要綁定銀行賬戶才能開始創作內容。提前收集這些信息導致注冊人數下降了 40%。
流程：接收通知/郵件/推送 → 進入應用 → 創作者工具 → 創作者計劃 Beta 版 → 申請（ID、付款等）→ 等待 3 天獲得批準 → 獲得創作資格 → 創作內容 → 獲得報酬

全新解決方案：TikTok 采取了大膽的舉措。創作者現在可以開始創作內容，而無需關聯銀行賬戶。收入基于多種因素，包括合格的視頻觀看次數，TikTok 會告知創作者他們的收入。要領取收入，創作者必須關聯銀行賬戶。這項允許在關聯銀行賬戶之前創作內容的改變，使得參與該計劃的創作者數量顯著增加了 25%。
全新漏斗（跳過 2 個步驟）：接收通知/電子郵件/推送 → 進入應用 → 應用內創作者工具 Beta 版 →申請（ID、付款等）→ 等待 3 天 → 獲得創作資格→ 創作內容 → 獲得報酬

經驗：TikTok 利用實際收入激勵創作者成功綁定銀行賬戶。這種方法在提升用戶注冊量方面非常有效，因為此時 TikTok 已經與創作者建立了信任。

在后續階段，加入時間限制，例如“5 天內領取 56 美元”，增強了流程的緊迫感。

 

實驗三：添加“無風險”選項可使結賬率提高 5%

適用于：B2B、SaaS、PLG SaaS

問題：一家中小型企業 SaaS 公司希望增加新付費用戶數量。該客戶群體對價格敏感，不愿嘗試新軟件。

舊解決方案：該細分市場的客戶不愿意做出承諾，因為他們認為購買后可能無法獲得價值。

全新解決方案：產品增長團隊推出了一項“無風險”實驗，允許客戶在 24 小時內取消購買。這一理念的靈感源自旅游業預訂機票和酒店時，允許客戶在 24 小時內取消購買的做法。

如何將其應用于免費試用產品：為了增加免費試用次數，請在定價頁面或主著陸頁的購買號召性用語上方添加“X 天無風險”字樣。這里的“X”代表免費試用的時長。

影響：該公司的轉化率提高了 5% 以上，而且無需任何額外的工程工作。

經驗教訓：

1. 在你的銷售漏斗中，總會有一些猶豫不決的用戶。創建激勵機制，讓用戶更容易嘗試你的產品。當他們開始體驗到產品的價值時，他們更有可能繼續使用你的服務。

2. 此外，當提供免費服務（例如試用）時，請確保您的最終用戶明白試用您的產品確實是零費用，而且完全沒有風險。

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實驗 1：推薦量增加 20 倍，并提升新用戶轉化率

適用于：金融科技、SaaS、協作工具、消費者/社交

問題：推薦用戶僅占 SoFi 新用戶的 2%。隨著 CAC（客戶獲取成本）的上升，SoFi 的目標是增加其產品的推薦數量，因為通過自然增長渠道獲取新用戶的成本更低。他們面臨的挑戰是：

1. 讓用戶更輕松地向他人推薦 SoFI 產品，從而減少摩擦。 

2. 提高推薦進度的可見性。 

3. 通過創建激勵措施來提高用戶愿意這樣做的積極性。 

舊解決方案：之前的推薦流程與典型的推薦計劃類似。現有用戶將應用中的推薦鏈接分享給好友 → 好友注冊加入 SoFi 應用 →好友完成注冊后，被推薦人獲得獎勵。在這個漏斗中，被推薦人只有在收到獎勵時才能知道好友是否加入了 SoFi 應用。 

全新解決方案：SoFi 產品團隊實施了一項簡單的解決方案，在推薦過程中，推薦人可以看到其好友注冊階段的進展情況。這讓用戶能夠輕松了解好友的注冊階段以及每次推薦的潛在收益。這也鼓勵用戶進行更多推薦。

 

影響：這些變化導致推薦量顯著增加 20 倍，占3 個月內 所有新用戶注冊量的 40% 。

經驗教訓：

• 提供清晰的推薦流程透明度并使用財務激勵措施可顯著提高推薦率。

• 推薦人對其推薦的階段進展保持透明，鼓勵推薦人對其推薦的人負責。

• 與典型的廣告支出相比，推薦可以帶來更高的生產力，并極大地促進用戶獲取。

開發成本：4周

實驗二：鼓勵健康理財習慣的獎勵計劃

適用于：金融科技、SaaS、消費者

問題：SoFi 的目標是通過讓用戶采用多種金融產品來提高新用戶留存率和交叉銷售收入。他們需要一種方法來激勵用戶使用他們的產品并展現健康的金融行為。

舊解決方案：SoFi 最初缺乏有效的機制來鼓勵用戶養成健康的財務習慣。這一點至關重要，因為它直接關系到用戶的留存率，進而影響到用戶的生命周期價值 (LTV)。

全新解決方案：SoFi 推出了一項獎勵計劃，鼓勵用戶養成健康的理財習慣。例如：用戶每天登錄并保持一定賬戶余額即可獲得 0.50 美元的獎勵。該獎勵計劃設計簡潔易懂，鼓勵用戶在關注自身財務健康的同時，隨著賬戶余額的逐日增長而存入更多資金。

 

影響：這使新用戶保留率提高了 15% ，交叉銷售收入提高了 15 倍， 這遠遠超過了 SoFi 每月為用戶花費的約 15 美元（每天 0.50 美元）。 

創建成功獎勵計劃的經驗教訓：

• 簡單的操作，讓用戶清晰易懂

• 可以經常進行的活動，以快速養成健康習慣

• 與向用戶提供增加信任的財務價值緊密相關。

開發成本：約 2 個月

實驗3：通過提高移動定價頁面的透明度，將免費試用量提高20%

適用于：SaaS、B2B、消費者訂閱

機會：本次實驗的目標是增加免費試用注冊的數量，進而增加試用結束時轉換的免費試用的數量。 

舊解決方案：在現有設置中，付費墻頁面有四個主要組成部分：

• 具有明確價值主張的標題。

• 概述免費試用期間可用功能的要點列表。

• 明確的購買行動號召 (CTA)。

• 價格點信息。

• 星號 (*) 解釋免費試用的條款。

 

新的解決方案：更新后的付費墻頁面引入了以下組件：

• 解釋免費試用如何運作的時間表。

• 明確何時向用戶收費。

• 一個突出的 CTA 來開始免費試用。

• 指示用戶已完成購買的指標

 

影響：新付費墻頁面的實施使免費試用注冊數量相對增加了 20% 。

經驗教訓：

• 用戶傾向于將星號和小文本與可疑的事物聯系起來，這可能會削弱信任。

• 開始免費試用時最擔心的是忘記取消它——提前解決這個問題有助于建立用戶信任。

• 展示用戶在軟件試用過程中的進展可以讓用戶感到興奮并與產品建立聯系。

• 列出所有可用的功能有時會讓用戶不知所措，并讓他們覺得如果不使用所有這些功能，他們就浪費了錢。

開發成本：1周。

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應用程序

Paktor是一款面向亞洲市場的創新型移動約會應用，注重簡潔易用。使用 Paktor，只需滑動屏幕和點擊即可輕松找到心儀對象。用戶可以使用 Facebook 賬戶安全注冊 Paktor。他們可以滑動瀏覽潛在匹配對象的照片，選擇自己喜歡和不喜歡的照片。如果兩個用戶互相喜歡，Paktor 就會幫他們建立聯系。它甚至還配備了翻譯功能，因此跨國連接不再是問題。

問題

Paktor 的核心功能是讓用戶能夠對顯示的潛在匹配對象表示喜歡或不喜歡。對于每個潛在匹配對象，用戶有三個可用的操作：滑動到下一個匹配對象、喜歡此匹配對象或不喜歡此匹配對象。該應用的默認版本帶有“贊”和“踩”圖標，用于表示喜歡和不喜歡。

Paktor 團隊準備實施一項改進，他們認為，通過讓“點贊”和“踩”按鈕更加醒目，從而更吸引用戶點擊，可以提升用戶參與度。他們的想法是，將“不喜歡”和“喜歡”的圖標分別改為“x”和“心形”。

該團隊非常確定這個新版本會更好，所以當他們發現 Apptimize 時，他們已經準備好實現新的按鈕。

A/B 測試

借助 Apptimize，Paktor 現在可以在實施之前輕松地對更改進行 A/B 測試，因此他們設置了一個具有兩個變體的程序化測試：基線（拇指圖標）和 UseHeart 變體（x 和心形）。

在這次測試中，他們追蹤了四個指標：應用程序使用時間是否超過 1 分鐘、是否再次打開應用程序、點擊“喜歡”按鈕以及點擊“不喜歡”按鈕。

結果

出乎意料的是，心形和 x 圖標使“贊”按鈕的點擊量降低了6.0%，“踩”按鈕的點擊量降低了4.3%。對于期待 A/B 測試能夠證實其假設的團隊來說，這一結果完全出乎意料。心形圖標比豎起大拇指更能代表尋找愛情，這似乎合情合理。然而，Paktor 團隊認為，心形實際上代表了對潛在匹配對象的某種程度的承諾，而亞洲用戶對此反應消極。點擊心形象征著對陌生人的愛，而豎起大拇指圖標僅表示你認可匹配對象。

比參與度下降更糟糕的是，UseHearts 版本的應用重復使用率降低了 2.3%。如果 Paktor 在沒有測試的情況下就實施了測試，他們的月環比增長可能會損失 26%，一年的收入可能會損失 11%。

這表明，無論你多么確定這些更改會對你的應用有益，在對應用進行重大更改之前進行測試都是必須的。Paktor 通過實施前測試避免了慘痛的損失，你也應該這樣做。此外，Apptimize 的入門是免費的。

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MEUX「五月」AI設計觀察

觀看 50 秒視頻，了解付費墻 A/B 測試的全部知識

什么是付費墻 A/B 測試？

付費墻 A/B 測試是一種用戶體驗研究方法，用于測試兩種或多種付費墻變體。應用可以在不同的接觸點向不同的用戶群體展示不同的付費墻變體，也可以在不同的時間范圍內向所有用戶展示。通過對預設的 KPI（例如轉化率、購買量、留存率和訂閱時長）進行統計比較，應用可以確定哪些付費墻變體效果更佳，以及需要優化哪些方面以最大化應用內收入。

根據目標，應用程序可以測試各種元素，包括以下內容： 

• 定價計劃、免費試用
• UI/UX（設計和布局、位置）
• 復制（信息、語氣、本地化）
• 用戶參與接觸點（貫穿整個訂閱渠道）

為什么應該進行 A/B 測試

任何從事應用內訂閱業務的人都會遇到專家和平臺提供商，他們提倡 A/B 測試是最佳的收入優化策略之一。然而，許多應用所有者缺乏動力和雄心，不愿付出更多努力去投資這項重要的商業實踐，而這項實踐可以幫助他們確定哪些策略最有效，哪些策略無效。 

為什么？我們不得不承認，A/B 測試的實施可能非常復雜，需要大量數據才能得出準確的統計數據。我們的建議是：如果您想知道為什么您的應用內訂閱服務沒有帶來更多收入，不妨利用付費墻 A/B 測試來實現一個迭代開發流程，在這個流程中，您可以不斷創建、測試和修改，直到達到積極的業務影響：

• 提高免費到付費的轉化率
• 提高留存率
• 減少客戶流失
• 免費試用用戶增加
• 提高客戶 LTV（終身價值）

Tipstop（體育博彩應用）利用 Purchasely 的 A/B 測試來優化付費墻性能。該公司最近在“NYT”和“Classic”付費墻之間進行了實驗，結果表明，NYT 版本可使直接轉化率提升 190%。（閱讀全文）

使用 Purchasely 輕松運行付費墻 A/B 測試

忘掉 A/B 測試的復雜性吧。有了 Purchasely，一切就變得輕而易舉，甚至 Z 也不難。繼續閱讀，了解我們的意思。

1. 收集并利用豐富的用戶數據

缺乏訂閱者數據是許多應用不愿進行 A/B 測試的主要原因之一。借助 Purchasely 收集的 30 多個應用內事件的實時數據，應用甚至可以將單個訂閱者的旅程轉化為洞察，從而衡量每個付費墻的效果。 

2. 您可以根據需要創建和比較任意數量的變體

在 Purchasely，您不僅可以創建無限數量的付費墻，還可以一次性比較任意數量的付費墻效果。如有需要，還可以進行 A/B/C……Z 測試，充分發揮優化潛力。 

3. 立即設計、定制和部署。

只需 15 分鐘即可設計和配置新的付費墻。可自定義的元素包括模板、背景、按鈕、頁腳文本、方案和價格、鏈接、設備專屬設計、貨幣、語言和付費墻位置。您無需在每次修改付費墻后重新發布應用。 

4.無需編碼

運行 A/B 測試并不一定很復雜，也不會拖慢您的業務。Purchasely 的免編碼環境允許市場營銷人員和非技術人員只需點擊幾下即可運行 A/B 測試，無需依賴開發人員。 

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