數(shù)據(jù)可視化已迅速成為在網(wǎng)絡(luò)上傳播信息的標(biāo)準(zhǔn)。它用于各種行業(yè)，從商業(yè)智能到新聞，幫助我們理解和傳達(dá)見(jiàn)解。

我們的大腦善于處理可視化信息，這使我們更容易理解圖表或圖形中可視化的數(shù)據(jù)，而不是表格和電子表格中列出的數(shù)據(jù)。一個(gè)偉大的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)該利用人類視覺(jué)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)被吸收和理解。它應(yīng)該考慮用戶對(duì)視覺(jué)處理的了解，提高并簡(jiǎn)化用戶的數(shù)據(jù)體驗(yàn)。

目前有很多工具和框架可用于構(gòu)建這些圖形，是時(shí)候回歸基礎(chǔ)了。是什么讓數(shù)據(jù)可視化有效？在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)我們應(yīng)該遵循哪些指導(dǎo)原則？

以下最佳實(shí)踐將幫助您設(shè)計(jì)豐富、有洞察力的數(shù)據(jù)體驗(yàn)。

1.為特定受眾設(shè)計(jì)

可視化是用于揭示模式的，提供上下文并描述數(shù)據(jù)中的關(guān)系。雖然設(shè)計(jì)師對(duì)給定的一組數(shù)據(jù)集中的模式和關(guān)系沒(méi)有任何影響，但她可以根據(jù)用戶的需求選擇顯示哪些數(shù)據(jù)以及提供怎樣的語(yǔ)境。畢竟，就像其他產(chǎn)品一樣，如果用戶無(wú)法使用它，那么可視化就毫無(wú)意義。

為小白用戶設(shè)計(jì)的可視化應(yīng)該是結(jié)構(gòu)化的、明確的和有吸引力的。他們應(yīng)該用文字直接說(shuō)明受眾應(yīng)該從數(shù)據(jù)中得到什么。

轉(zhuǎn)換雙親的工作時(shí)間：媽媽VS爸爸

來(lái)源：https://flowingdata.com/2016/04/20/parent-work-hours/

另一方面，面向?qū)＜矣脩舻目梢暬梢燥@示更精細(xì)的數(shù)據(jù)視圖，以驅(qū)動(dòng)用戶探索和發(fā)現(xiàn)。細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)密度應(yīng)該簡(jiǎn)單明了。

工作來(lái)來(lái)往往：國(guó)民失業(yè)

來(lái)源：http://graphics.wsj.com/job-market-tracker/

2.使用（但不要依賴）交互促進(jìn)探索

這是一個(gè)發(fā)人深省的數(shù)字：《紐約時(shí)報(bào)》網(wǎng)站上只有10-15％參與可視化交互的訪客實(shí)際點(diǎn)擊了按鈕。《紐約時(shí)報(bào)》的圖形團(tuán)隊(duì)制作了一些業(yè)內(nèi)最好的作品，但幾乎沒(méi)有人與他們互動(dòng)！

這表明，關(guān)于交互可視化設(shè)計(jì)，我們不能依賴交互來(lái)建立理解。關(guān)鍵數(shù)據(jù)不能隱藏在交互元素后面，而應(yīng)該在沒(méi)有交互的情況下可見(jiàn)。

然而，什么樣的交互比較好呢？允許整合更多數(shù)據(jù)（否則可能被排除），以允許感興趣的讀者更深入地研究數(shù)據(jù)集。Nathan Yau 的流動(dòng)數(shù)據(jù)已經(jīng)壟斷了這種交互式可視化風(fēng)格市場(chǎng)，正如他關(guān)于死亡原因和預(yù)期壽命的圖表中所展示的那樣。

2005年至2014年的死亡率數(shù)據(jù)：死因如何因性別和種族而異

來(lái)源：https://flowingdata.com/2016/01/05/causes-of-death/

或者，交互可以用作吸引點(diǎn)，一個(gè)引發(fā)關(guān)注的點(diǎn)，可以讓你的讀者在遠(yuǎn)遠(yuǎn)地瀏覽之前，親自參與該項(xiàng)目。看看 Quartz 這款有趣的書(shū)寫(xiě)和文化作品。這件作品首先要求讀者簡(jiǎn)單地繪制一個(gè)圓圈——在繼續(xù)文化形態(tài)的分析概述之前——畫(huà)出簡(jiǎn)單而有效的可視化的特征。

畫(huà)圓圈的方式說(shuō)了很多關(guān)于你的故事

來(lái)源：https://qz.com/994486/the-way-you-draw-circles-says-a-lot-about-you/

同樣， The Pudding 最近發(fā)布了一個(gè)交互式可視化軟件，向讀者講述有關(guān)生日悖論的知識(shí)（生日悖論，指如果一個(gè)房間里有23個(gè)或23個(gè)以上的人，那么至少有兩個(gè)人的生日相同的 概率要大于50%。）。雖然大多數(shù)非統(tǒng)計(jì)學(xué)家可能會(huì)發(fā)現(xiàn)生日悖論，這是概率論中的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，非常枯燥且不直觀，但這種可視化使得它看起來(lái)簡(jiǎn)直令人著迷。創(chuàng)作者融入最近的用戶互動(dòng)的方式使得整個(gè)體驗(yàn)非常具有關(guān)聯(lián)性。

生日悖論實(shí)驗(yàn)

來(lái)源：https://pudding.cool/2018/04/birthday-paradox/

這兩個(gè)交互式示例都起作用，因?yàn)樗鼈冊(cè)试S讀者參與數(shù)據(jù)且不需要通過(guò)交互來(lái)理解。

3.利用視覺(jué)突出性聚焦并引導(dǎo)體驗(yàn)

視覺(jué)突出性，使視覺(jué)元素從周圍環(huán)境凸顯的特性，是數(shù)據(jù)可視化的強(qiáng)大工具。它可以用于引導(dǎo)用戶注意可視化中最重要的信息，以幫助防止信息過(guò)載。通過(guò)使用視覺(jué)突出一些細(xì)節(jié)并壓制其他細(xì)節(jié)，可以使我們的設(shè)計(jì)更清晰，更容易理解。

一些視覺(jué)變量——顏色和大小——是我們創(chuàng)造和控制視覺(jué)顯著性的關(guān)鍵。

色彩方案是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵。眾所周知，色彩特別擅長(zhǎng)打破偽裝。我們可以使用溫暖，高飽和度的顏色來(lái)突出關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)，并應(yīng)用冷色調(diào)，使用低飽和度的顏色將不太重要的信息放到背景中。

2014：最熱的年份

來(lái)源：https://www.bloomberg.com/graphics/2014-hottest-year-on-record/

尺寸也很明顯。較大的元素比較小的元素更有吸引力，因此要擴(kuò)大您希望讀者首先閱讀的元素，并縮小不太相關(guān)的文本和元素。

4.使用位置和長(zhǎng)度表達(dá)定量信息并使用顏色表達(dá)分類信息

Cleveland 和 McGill 在信息可視化方面的著名工作，研究了視覺(jué)編碼的有效性（即數(shù)據(jù)維度與視覺(jué)屬性的映射）。他們根據(jù)人們對(duì)視覺(jué)編碼的準(zhǔn)確感知程度，對(duì)不同類型的視覺(jué)編碼進(jìn)行了排序，給出了以下（簡(jiǎn)化的）列表：

1. 通過(guò)共同的規(guī)模定位
2. 長(zhǎng)度
3. 角度
4. 區(qū)域
5. 顏色

這對(duì)數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的意義在于，我們顯示定量信息的首選應(yīng)該是按位置進(jìn)行編碼（如經(jīng)典散點(diǎn)圖和條形圖所示）。與基于角度（如餅圖）或基于區(qū)域（如氣泡圖）的編碼相反，基于位置的編碼有助于觀眾在更短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行更準(zhǔn)確的比較。

然而，這并不是說(shuō)所有可視化都必須是條形圖或散點(diǎn)圖。在研究可視化數(shù)據(jù)的新方法時(shí)，牢記這些原則是個(gè)好主意。

我真正想要強(qiáng)調(diào)的是，顏色不應(yīng)該用于編碼定量信息，而是應(yīng)該用來(lái)編碼分類信息。也就是說(shuō)，我們可以使用顏色來(lái)表示屬于不同類別的數(shù)據(jù)。

出生時(shí)的預(yù)期壽命

來(lái)源：http://www.vizwiz.com/2017/11/life-expectancy.htm

5.使結(jié)構(gòu)元素像刻度線和軸一樣清晰但不顯眼

無(wú)論你是否支持 Edward Tufte 在設(shè)計(jì)中極簡(jiǎn)主義的極端方法，都要幫自己一個(gè)忙，從你的圖表中消除視覺(jué)上的混亂。通過(guò)在數(shù)據(jù)元素和非數(shù)據(jù)元素之間創(chuàng)建可視化對(duì)比，來(lái)讓您的數(shù)據(jù)大放異彩，就像 Nadieh Bremer 在他的獲獎(jiǎng)作品“美國(guó)出生時(shí)間”中所做的那樣。

嬰兒潮：白天工作時(shí)間出生高峰期

來(lái)源：https://www.visualcinnamon.com/portfolio/baby-spike

刪除不起任何作用的結(jié)構(gòu)元素使數(shù)據(jù)清晰（如背景、線條和邊框）。減弱必要的結(jié)構(gòu)元素（如軸、網(wǎng)格和刻度線），否則這些元素會(huì)與您的數(shù)據(jù)爭(zhēng)奪注意力。網(wǎng)格為淺灰色，最寬設(shè)為0.5 pt，軸為黑色或灰色，最寬設(shè)為1 pt。

6.直接標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)

編碼數(shù)據(jù)的每個(gè)元素都需要進(jìn)行標(biāo)記，以便讀者理解它所代表的內(nèi)容。簡(jiǎn)單吧？

錯(cuò)。太多設(shè)計(jì)師依靠圖例來(lái)告訴讀者哪些符號(hào)或顏色代表圖表中的哪些數(shù)據(jù)系列。列舉圖例雖然對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)很容易，但對(duì)讀者來(lái)說(shuō)卻很難。它們迫使讀者在圖例和數(shù)據(jù)之間來(lái)回掃描，給讀者的記憶帶來(lái)不必要的壓力。

更好的方法是直接在圖表上標(biāo)記數(shù)據(jù)系列。這往往更像是一個(gè)挑戰(zhàn)，但是，嘿，你是設(shè)計(jì)師。你的工作就是做這項(xiàng)工作，以便于讀者不必這樣做。在下面的例子中，Nathan Yau 完成了避免使用圖例的工作，創(chuàng)建了一個(gè)帶有大量直接標(biāo)簽的小型交互式多重顯示。

每人每日平均消費(fèi)量

來(lái)源：https://flowingdata.com/2016/05/17/the-changing-american-diet/

7.使用消息傳遞和視覺(jué)層級(jí)創(chuàng)建敘事流程

最好的可視化講述著引人入勝的故事。這些故事來(lái)自數(shù)據(jù)中包含的趨勢(shì)、相關(guān)性或異常值，并且由于數(shù)據(jù)周圍的元素而加強(qiáng)。這些故事將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。

從表面上看，似乎數(shù)據(jù)可視化完全與數(shù)字相關(guān)，但一個(gè)偉大的數(shù)據(jù)故事是無(wú)法用語(yǔ)言來(lái)講述的。信息傳遞具有清晰的視覺(jué)層次，才能一步一步地引導(dǎo)讀者閱讀數(shù)據(jù)。

例如，可視化的標(biāo)題，應(yīng)該明確闡明一個(gè)關(guān)鍵觀點(diǎn)，使讀者領(lǐng)會(huì)。分散在數(shù)據(jù)中的微小注釋，可以通過(guò)異常值或趨勢(shì)引起讀者注意，從而為關(guān)鍵觀點(diǎn)提供支撐。

來(lái)源：https://www.nytimes.com/interactive/2015/03/24/science/earth/arctic-ice-low-winter-maximum.html

我在這里要說(shuō)的是：幫助讀者，確切地告訴他們?cè)跀?shù)據(jù)中尋找什么！

8.將上下文信息直接疊加到圖表上

正如我剛才提到的，我們可以在可視化中使用注釋來(lái)幫助創(chuàng)建數(shù)據(jù)故事的過(guò)程。有時(shí)我們可以添加圖形元素來(lái)使這些注釋更有意義，以便將這些信息更直接地關(guān)聯(lián)到我們的數(shù)據(jù)。

以這張來(lái)自 Susie Lu 的圖片為例。“夏季大片”和“奧斯卡季”的數(shù)據(jù)重疊賦予了原本看似隨機(jī)的高峰和低谷以意義。它們幫助觀眾理解數(shù)據(jù)的重要性，比單獨(dú)使用字幕或注釋更直接。

2015 - 2017.08 票房趨勢(shì)：強(qiáng)大的開(kāi)場(chǎng)和后期的爆發(fā)

來(lái)源：https://susielu.com/data-viz/box-office

9.為移動(dòng)體驗(yàn)而設(shè)計(jì)

靜態(tài)可視化通常以 JPG 和 PNG 等位圖圖像格式發(fā)布，這對(duì)移動(dòng)端用戶來(lái)說(shuō)是一個(gè)明顯的挑戰(zhàn)。許多數(shù)據(jù)可視化的美妙之處在于它們的視覺(jué)細(xì)節(jié)——微小的數(shù)據(jù)點(diǎn)和微妙的編碼——而這些細(xì)節(jié)許多在靜態(tài)格式的小屏幕上被丟失了。

例如：Accurat 工作室在諾貝爾獎(jiǎng)上的精美復(fù)雜的作品，在印刷和高分辨率視網(wǎng)膜顯示器上看起來(lái)非常棒的全尺寸，卻在移動(dòng)設(shè)備上幾乎難以辨認(rèn)。

視覺(jué)數(shù)據(jù)

來(lái)源：http://giorgialupi.com/lalettura/

為移動(dòng)體驗(yàn)設(shè)計(jì)，或者使用像 D3.js 或 Highcharts 這樣的 JavaScript 可視化庫(kù)構(gòu)建響應(yīng)式可視化，或者為印刷、桌面和移動(dòng)設(shè)備多種載體創(chuàng)建相同的靜態(tài)可視化設(shè)計(jì)。

10.平衡復(fù)雜性與清晰度以促進(jìn)理解

我今天談到的所有最佳實(shí)踐可以歸結(jié)為一件事：在復(fù)雜性和清晰度之間找到合適的平衡，以滿足受眾的需求。

制作精美的、探索性的可視化細(xì)節(jié)總是誘人的，但這不一定是最合適的方法。在設(shè)計(jì)圖形時(shí)要考慮周到 ，讓讀者的知識(shí)和目標(biāo)決定應(yīng)該包含哪些數(shù)據(jù)以及包含多少數(shù)據(jù)，并整理數(shù)據(jù)以講述您想要講述的故事。

原文標(biāo)題：10 DATA VISUALIZATION BEST PRACTICES FOR THE WEB

原創(chuàng)作者：MIDORI NEDIGER 

原文鏈接： https://www.webdesignerdepot.com/2018/07/10-data-visualization-best-practices-for-the-web/

翻譯作者：桃花果

授權(quán)獲取：張聿彤

文章審核：王翎旭

文章編輯：王鴻飛

該譯文并非完整原文，內(nèi)容已做部分調(diào)整。如在閱讀過(guò)程中發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤與疏漏之處，歡迎不吝指出。如需轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明來(lái)自 三分設(shè)

作者：三分設(shè)  來(lái)源：站酷

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