體驗(yàn)設(shè)計(jì)入門：競(jìng)品分析的核心邏輯與實(shí)操指南
在體驗(yàn)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，競(jìng)品分析是連接市場(chǎng)需求與產(chǎn)品落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。無(wú)論是從零搭建新產(chǎn)品，還是對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行迭代優(yōu)化，科學(xué)的競(jìng)品分析都能幫助設(shè)計(jì)師精準(zhǔn)把握市場(chǎng)趨勢(shì)、規(guī)避設(shè)計(jì)誤區(qū)、提煉差異化優(yōu)勢(shì)。然而，不少入門者在開展競(jìng)品分析時(shí)容易陷入 “信息堆砌” 的困境，不清楚分析的核心目標(biāo)與落地路徑。本文將從目標(biāo)確立、競(jìng)品篩選、框架搭建、工具賦能四個(gè)維度，拆解競(jìng)品分析的完整流程，助力設(shè)計(jì)新手快速掌握實(shí)操方法。
競(jìng)品分析的前提是清晰的目標(biāo)導(dǎo)向，脫離目標(biāo)的分析只會(huì)淪為無(wú)效的信息羅列。在動(dòng)手前，需先明確兩個(gè)核心問(wèn)題：
- 方案設(shè)計(jì)前：針對(duì)核心競(jìng)品或類競(jìng)品，全面梳理其核心功能、交互流程、設(shè)計(jì)風(fēng)格與目標(biāo)用戶，為產(chǎn)品定位和設(shè)計(jì)方向提供參考，尤其適合從零到一的新產(chǎn)品搭建。
- 設(shè)計(jì)中 / 設(shè)計(jì)后：聚焦具體的產(chǎn)品或交互問(wèn)題，針對(duì)性分析核心競(jìng)品、類競(jìng)品甚至跨領(lǐng)域的交互參考競(jìng)品。此時(shí)無(wú)需局限于同類型產(chǎn)品，任何在特定交互場(chǎng)景有亮點(diǎn)的產(chǎn)品都可作為參考。
競(jìng)品分析切忌 “大而全”，應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品階段鎖定核心目標(biāo)：
- 戰(zhàn)略層面：通過(guò)對(duì)比競(jìng)品的商業(yè)模式、目標(biāo)用戶與市場(chǎng)定位，明確自身產(chǎn)品的差異化賽道，避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。
- 體驗(yàn)層面：深入分析競(jìng)品的交互邏輯、視覺風(fēng)格與信息架構(gòu)，提煉可復(fù)用的設(shè)計(jì)亮點(diǎn)，規(guī)避已被市場(chǎng)驗(yàn)證的設(shè)計(jì)缺陷，提升自身產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。
競(jìng)品選擇的質(zhì)量直接決定分析結(jié)果的價(jià)值，盲目羅列同類產(chǎn)品只會(huì)分散精力。需結(jié)合選擇依據(jù)與分類標(biāo)準(zhǔn)，篩選出具有參考意義的競(jìng)品。
- 同行對(duì)標(biāo)：關(guān)注行業(yè)內(nèi)市場(chǎng)份額領(lǐng)先、用戶口碑較好的同類產(chǎn)品，這類產(chǎn)品的設(shè)計(jì)邏輯往往經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證，具有較高參考價(jià)值。
- 業(yè)務(wù)反饋：對(duì)于 B 端產(chǎn)品，業(yè)務(wù)同事日常接觸的相關(guān)工具或合作方產(chǎn)品，可能隱藏著貼合實(shí)際使用場(chǎng)景的設(shè)計(jì)靈感，應(yīng)充分采納其推薦。
- 多渠道搜索：通過(guò)百度、知乎、行業(yè)報(bào)告、AI 工具等渠道，挖掘潛在競(jìng)品，尤其關(guān)注新興產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，捕捉市場(chǎng)趨勢(shì)。
根據(jù)分析目標(biāo)，可將競(jìng)品分為三類，按需開展針對(duì)性分析：
- 核心競(jìng)品：產(chǎn)品功能、目標(biāo)用戶、體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)高度相似，是直接競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，需進(jìn)行全面深入的對(duì)比分析，重點(diǎn)挖掘其核心優(yōu)勢(shì)與短板。
- 類競(jìng)品：產(chǎn)品功能相似，但目標(biāo)用戶或應(yīng)用場(chǎng)景存在差異，可借鑒其功能設(shè)計(jì)邏輯與交互思路，為自身產(chǎn)品的場(chǎng)景適配提供參考。
- 交互參考競(jìng)品：無(wú)需局限于同領(lǐng)域，只要在某一特定交互場(chǎng)景（如表單填寫、數(shù)據(jù)可視化、流程引導(dǎo)等）有亮點(diǎn)，均可作為參考對(duì)象，打破行業(yè)思維定式。
競(jìng)品分析的核心是 “結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn) + 深度洞察”，而非簡(jiǎn)單的信息堆砌。需建立清晰的分析框架，從產(chǎn)品本質(zhì)到設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)逐層拆解，最終形成可落地的設(shè)計(jì)建議。
- 產(chǎn)品基礎(chǔ)信息：記錄競(jìng)品名稱、版本、核心定位、目標(biāo)用戶畫像及核心特性，建立對(duì)競(jìng)品的整體認(rèn)知。
- 功能模塊拆解：梳理競(jìng)品的核心功能、次要功能與輔助功能，分析功能布局的邏輯的邏輯，判斷其是否貼合用戶需求優(yōu)先級(jí)。
- 交互流程分析：還原核心功能的操作流程與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的交互邏輯，評(píng)估流程的順暢度、學(xué)習(xí)成本，是否存在冗余步驟。
- 視覺與信息設(shè)計(jì)：觀察頁(yè)面的信息層級(jí)、布局結(jié)構(gòu)、色彩搭配、組件樣式，分析其是否符合目標(biāo)用戶的使用習(xí)慣，是否能高效傳遞核心信息。
- 優(yōu)劣勢(shì)洞察：提煉競(jìng)品的設(shè)計(jì)亮點(diǎn)（如創(chuàng)新交互、人性化提示、高效流程等），明確可借鑒的點(diǎn)；同時(shí)記錄其設(shè)計(jì)缺陷（如操作繁瑣、信息混亂、反饋不及時(shí)等），思考如何在自身產(chǎn)品中規(guī)避。
一份高質(zhì)量的報(bào)告應(yīng)具備 “結(jié)論先行、邏輯清晰、建議落地” 的特點(diǎn)，核心包含以下模塊：
- 關(guān)鍵調(diào)研結(jié)論：開門見山總結(jié)核心發(fā)現(xiàn)，讓閱讀者快速把握分析價(jià)值（如 “核心競(jìng)品在流程簡(jiǎn)化上優(yōu)勢(shì)明顯，但數(shù)據(jù)可視化功能不足”）。
- 調(diào)研背景與選品依據(jù)：說(shuō)明分析的初衷、適用場(chǎng)景，以及選擇這些競(jìng)品的原因，讓報(bào)告具備說(shuō)服力。
- 結(jié)構(gòu)化調(diào)研內(nèi)容：按照上述分析維度，分模塊呈現(xiàn)競(jìng)品的詳細(xì)信息，可結(jié)合截圖、流程圖等可視化元素，增強(qiáng)可讀性。
- 落地性設(shè)計(jì)建議：基于分析結(jié)論，針對(duì)性提出產(chǎn)品設(shè)計(jì)策略，明確 “哪些可以直接借鑒、哪些需要優(yōu)化創(chuàng)新、哪些需要規(guī)避”，為設(shè)計(jì)落地提供明確指導(dǎo)。
在信息爆炸的時(shí)代，合理運(yùn)用 AI 工具能大幅降低競(jìng)品分析的工作量，提升分析的全面性與精準(zhǔn)度。
- 競(jìng)品篩選：輸入產(chǎn)品關(guān)鍵詞（如 “B 端人臉識(shí)別智能柜”），讓 AI 工具篩選出市場(chǎng)上的核心競(jìng)品與新興產(chǎn)品，節(jié)省搜索時(shí)間。
- 資料收集：針對(duì)選定的競(jìng)品，利用 AI 工具快速收集其官方介紹、功能說(shuō)明、用戶評(píng)價(jià)、行業(yè)測(cè)評(píng)等資料，彌補(bǔ)手動(dòng)搜索的局限性。
- 信息梳理：將體驗(yàn)過(guò)程中的碎片化感受、零散記錄輸入 AI 工具，通過(guò)指令讓其按分析框架進(jìn)行匯總整理，形成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。
- 針對(duì)性建議：向 AI 工具明確分析目標(biāo)與競(jìng)品核心信息，讓其基于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)給出針對(duì)性設(shè)計(jì)建議，作為自身思考的補(bǔ)充。
- 報(bào)告生成與查漏補(bǔ)缺：提供分析框架模板，讓 AI 工具生成完整報(bào)告，再結(jié)合自身洞察進(jìn)行修改完善，避免遺漏關(guān)鍵信息。
向 AI 工具提問(wèn)時(shí)，需遵循 “角色設(shè)定 + 目標(biāo)明確 + 標(biāo)準(zhǔn)確認(rèn) + 資源提供 + 反饋調(diào)教” 的邏輯，例如：“假如你是資深 UX 設(shè)計(jì)師，擅長(zhǎng) B 端產(chǎn)品競(jìng)品分析，請(qǐng)基于‘企業(yè)協(xié)同辦公軟件’，選擇 2 個(gè)核心競(jìng)品，按照以下框架輸出完整報(bào)告：1. 關(guān)鍵調(diào)研結(jié)論；2. 調(diào)研背景；3. 選品依據(jù)；4. 結(jié)構(gòu)化調(diào)研內(nèi)容；5. 設(shè)計(jì)建議。” 清晰的指令能讓 AI 輸出更貼合需求的結(jié)果。
競(jìng)品分析不是 “復(fù)制粘貼” 的模仿，而是 “取其精華、去其糟粕” 的創(chuàng)新過(guò)程。其核心價(jià)值在于通過(guò)對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)有產(chǎn)品的深度洞察，結(jié)合自身產(chǎn)品定位與用戶需求，找到差異化的設(shè)計(jì)方向。作為體驗(yàn)設(shè)計(jì)入門的必備技能，掌握 “明確目標(biāo) — 篩選競(jìng)品 — 結(jié)構(gòu)化分析 — 工具賦能” 的完整流程，能讓競(jìng)品分析真正成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的 “導(dǎo)航儀”，助力打造更貼合用戶需求、更具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品體驗(yàn)。
